Efficient On-Chip Training of Optical Neural Networks Using Genetic Algorithm
نویسندگان
چکیده
Recent advances in silicon photonic chips have made huge progress optical computing owing to their flexibility the reconfiguration of various tasks. Its deployment neural networks serves a...
منابع مشابه
fault location in power distribution networks using matching algorithm
چکیده رساله/پایان نامه : تاکنون روشهای متعددی در ارتباط با مکان یابی خطا در شبکه انتقال ارائه شده است. استفاده مستقیم از این روشها در شبکه توزیع به دلایلی همچون وجود انشعابهای متعدد، غیر یکنواختی فیدرها (خطوط کابلی، خطوط هوایی، سطح مقطع متفاوت انشعاب ها و تنه اصلی فیدر)، نامتعادلی (عدم جابجا شدگی خطوط، بارهای تکفاز و سه فاز)، ثابت نبودن بار و اندازه گیری مقادیر ولتاژ و جریان فقط در ابتدای...
rodbar dam slope stability analysis using neural networks
در این تحقیق شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی مقادیر ضریب اطمینان و فاکتور ایمنی بحرانی سدهای خاکی ناهمگن ضمن در نظر گرفتن تاثیر نیروی اینرسی زلزله ارائه شده است. ورودی های مدل شامل ارتفاع سد و زاویه شیب بالا دست، ضریب زلزله، ارتفاع آب، پارامترهای مقاومتی هسته و پوسته و خروجی های آن شامل ضریب اطمینان می شود. مهمترین پارامتر مورد نظر در تحلیل پایداری شیب، بدست آوردن فاکتور ایمنی است. در این تحقیق ...
Training Feedforward Neural Networks Using Genetic Algorithms
Multilayered feedforward neural networks possess a number of properties which make them particularly suited to complex pattern classification problems. However, their application to some realworld problems has been hampered by the lack of a training algonthm which reliably finds a nearly globally optimal set of weights in a relatively short time. Genetic algorithms are a class of optimization p...
متن کاملOptimizing Multiple Response Problem Using Artificial Neural Networks and Genetic Algorithm
This paper proposes a new intelligent approach for solving multi-response statistical optimization problems. In most real world optimization problems, we are encountered adjusting process variables to achieve optimal levels of output variables (response variables). Usual optimization methods often begin with estimating the relation function between the response variable and the control variab...
متن کاملEfficient algorithm for training neural networks with one hidden layer
Efficient second order algorithm for training feedforward neural networks is presented. The algorithm has a similar convergence rate as the Lavenberg-Marquardt (LM) method and it is less computationally intensive and requires less memory. This is especially important for large neural networks where the LM algorithm becomes impractical. Algorithm was verified with several examples.
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: ACS Photonics
سال: 2021
ISSN: ['2330-4022']
DOI: https://doi.org/10.1021/acsphotonics.1c00035